Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Maximizing Privacy and Security of Collaborative Indoor Positioning using Zero-Knowledge Proofs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU148029" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU148029 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542660523001245" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542660523001245</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.iot.2023.100801" target="_blank" >10.1016/j.iot.2023.100801</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Maximizing Privacy and Security of Collaborative Indoor Positioning using Zero-Knowledge Proofs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The increasing popularity of wearable-based Collaborative Indoor Positioning Systems (CIPSs) has led to the development of new methods for improving positioning accuracy. However, these systems often rely on protocols, such as iBeacon, that lack sufficient privacy protection. In addition, they depend on centralized entities for the authentication and verification processes. To address the limitations of existing protocols, this paper presents a groundbreaking contribution to the field of wearable-based CIPSs. We propose a decentralized Attribute-based Authentication (ABA) protocol that offers superior levels of privacy protection, untraceability, and unlinkability of user actions. Unlike existing protocols that rely on centralized entities, our approach leverages decentralized mechanisms for authentication and verification, ensuring the privacy of user location data exchange. Through extensive experimentation across multiple platforms, our results demonstrate the practicality and feasibility of the proposed protocol for real-world deployment. Overall, this work opens up new avenues for secure and privacy-preserving wearable-based CIPSs, with potential implications for the rapidly growing field of Internet of Things (IoT) applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Maximizing Privacy and Security of Collaborative Indoor Positioning using Zero-Knowledge Proofs

  • Popis výsledku anglicky

    The increasing popularity of wearable-based Collaborative Indoor Positioning Systems (CIPSs) has led to the development of new methods for improving positioning accuracy. However, these systems often rely on protocols, such as iBeacon, that lack sufficient privacy protection. In addition, they depend on centralized entities for the authentication and verification processes. To address the limitations of existing protocols, this paper presents a groundbreaking contribution to the field of wearable-based CIPSs. We propose a decentralized Attribute-based Authentication (ABA) protocol that offers superior levels of privacy protection, untraceability, and unlinkability of user actions. Unlike existing protocols that rely on centralized entities, our approach leverages decentralized mechanisms for authentication and verification, ensuring the privacy of user location data exchange. Through extensive experimentation across multiple platforms, our results demonstrate the practicality and feasibility of the proposed protocol for real-world deployment. Overall, this work opens up new avenues for secure and privacy-preserving wearable-based CIPSs, with potential implications for the rapidly growing field of Internet of Things (IoT) applications.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Internet of Things

  • ISSN

    2542-6605

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    neuvedeno

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    1-18

  • Kód UT WoS článku

    001053599100001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85159804362