Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Epycon: A Single-platform Python Package for Parsing and Converting Raw Electrophysiology Data into Open Formats

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU149568" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU149568 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://cinc.org/2023/Program/accepted/315_CinCFinalPDF.pdf" target="_blank" >https://cinc.org/2023/Program/accepted/315_CinCFinalPDF.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.22489/CinC.2023.315" target="_blank" >10.22489/CinC.2023.315</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Epycon: A Single-platform Python Package for Parsing and Converting Raw Electrophysiology Data into Open Formats

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The WorkMate™ platform is a widely used system for recording and analyzing cardiac electrophysiology waveforms recorded during interventional procedures. However, the internal export tools do not usually allow full access to unprocessed data, which challenges its use for research purposes. The Epycon package is a data parsing tool that enables direct access to raw unipolar/bipolar waveforms and clinical annotations stored in WorkMate™ proprietary serialized file formats. It provides the ability to convert the data into established open formats, including CommaSeparated Values and Hierarchical Data Format 5. Epycon offers a number of features that make it a valuable tool for researchers, including memory-efficient batch processing, support for both raw unipolar and bipolar waveforms, and comprehensive documentation of WorkMate™ file format for development purposes. Epycon is implemented in Python 3.8 and can help researchers to more efficiently access electrophysiology data, facilitating research in developing algorithms for cardiac electrogram processing or creating open-source databases of electrophysiology data for public use.

  • Název v anglickém jazyce

    Epycon: A Single-platform Python Package for Parsing and Converting Raw Electrophysiology Data into Open Formats

  • Popis výsledku anglicky

    The WorkMate™ platform is a widely used system for recording and analyzing cardiac electrophysiology waveforms recorded during interventional procedures. However, the internal export tools do not usually allow full access to unprocessed data, which challenges its use for research purposes. The Epycon package is a data parsing tool that enables direct access to raw unipolar/bipolar waveforms and clinical annotations stored in WorkMate™ proprietary serialized file formats. It provides the ability to convert the data into established open formats, including CommaSeparated Values and Hierarchical Data Format 5. Epycon offers a number of features that make it a valuable tool for researchers, including memory-efficient batch processing, support for both raw unipolar and bipolar waveforms, and comprehensive documentation of WorkMate™ file format for development purposes. Epycon is implemented in Python 3.8 and can help researchers to more efficiently access electrophysiology data, facilitating research in developing algorithms for cardiac electrogram processing or creating open-source databases of electrophysiology data for public use.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30201 - Cardiac and Cardiovascular systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computing in Cardiology 2023

  • ISBN

  • ISSN

    2325-887X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    neuveden

  • Místo konání akce

    Atlanta

  • Datum konání akce

    1. 10. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku