5G-ready EASYCON Solution Portál

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APR40023" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PR40023 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.vut.cz" target="_blank" >https://www.vut.cz</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

5G-ready EASYCON Solution Portál

Popis výsledku v původním jazyce

Výsledek představuje softwarový nástroj pro pokročilou práci s daty v prostředí chytrých továren. Umožňuje sběr, analýzu, vizualizaci a predikci dat na základě dat získaných ze senzorů, řídicích systémů a průmyslových protokolů. Součástí je implementace datových konektorů, použití pokročilých databází, vizualizačních nástrojů a modelů strojového učení pro predikci s RMSE pod 0,3.

Název v anglickém jazyce

5G-ready EASYCON Solution Portal

Popis výsledku anglicky

The result delivers a software tool for advanced data operations in smart factory environments. It enables collection, analysis, visualization, and prediction by using data from sensors, control systems, and industrial protocols. The system integrates data connectors, time-series databases, visualization tools, and machine learning models to predict with RMSE below 0.3.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20203 - Telecommunications

Projekt

<a href="/cs/project/FW07010004" target="_blank" >FW07010004: Využití předností sítí páté generace pro monitorování, optimalizaci a zefektivnění výrobního procesu v chytrých továrnách</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

FW07010004-V2

Technické parametry

Výsledek je softwarové řešení s modulární architekturou, technologicky nezávislé z pohledu senzoriky a přenosových technologií. Umožňuje sběr dat pomocí OPC UA, jejich přenos pomocí HTTPS a MQTT, ukládání do InfluxDB a vizualizaci přes Grafana. Implementuje strojové učení (XGBoost) pro predikci OEE s chybou RMSE pod 0,3. Umožňuje provoz lokálně i v síťově odděleném režimu (edge computing). Podporuje rozšíření a připojení veřejně dostupných nástrojů (open-source) a odpovídá standardům kybernetické bezpečnosti.

Ekonomické parametry

Výsledek byl vytvořen v rámci projektu TA ČR evid. č. FW07010004 Příjemce: EASYCON Solution s.r.o. (IČO: 04401930) Další uchazeč: Vysoké učení technické v Brně (IČO: 00216305) Vztahy mezi příjemcem a dalším uchazečem vyrovnává Smlouva o využití výsledků projektu. Pro informace o licenčních podmínkách kontaktujte doc. Ing. Radek Fujdiak, Ph.D. (fujdiak@vut.cz). Technickou odbornou pomoc zajišťuje Ing. Karel Kuchař (karel.kuchar@vut.cz) v kopii doc. Ing. Radek Fujdiak, Ph.D. (fujdiak@vut.cz). Plánováno je jeho využití komerčně v rámci EASYCON Solution s.r.o. a při výuce na Vysokém učení technickém v Brně, stejně jako v rámci výukových a demonstračních kurzů pro průmyslové partnery (např. v návaznosti na VodafoneUniLab). Ekonomický přínos se očekávají převážně v oblasti prodeje průmyslovým partnerům jako licence, pronájem nebo prodej služby (s jasným vlivem na zvýšení konkurenceschopnosti řešitelských subjektů v oblasti chytré výroby, kyberbezpečnosti a využití 5G technologií).

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně