Sandbox Environment for Offensive and Defensive Training in Smart Metering
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APU151666" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PU151666 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-981-97-4677-4_5" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-981-97-4677-4_5</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-4677-4_5" target="_blank" >10.1007/978-981-97-4677-4_5</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sandbox Environment for Offensive and Defensive Training in Smart Metering
Popis výsledku v původním jazyce
This paper analyzes an effective implementation of cybersecurity training for smart grid networks through the utilization of the advanced cyber range known as the Brno University of Technology Cyber Arena (BUTCA) and the DLMS Application for Testing Energy Labs (DATEL). It encompasses a comprehensive range of defensive and offensive scenarios designed to prepare experts as well as students in smart grid technologies for real-world challenges. This paper introduces new training scenarios in a sandbox environment of the BUTCA platform and presents a possible way of future expansion of teaching and training for a wide range of stakeholders, from students to teachers, specialists in smart metering, and cybersecurity experts.
Název v anglickém jazyce
Sandbox Environment for Offensive and Defensive Training in Smart Metering
Popis výsledku anglicky
This paper analyzes an effective implementation of cybersecurity training for smart grid networks through the utilization of the advanced cyber range known as the Brno University of Technology Cyber Arena (BUTCA) and the DLMS Application for Testing Energy Labs (DATEL). It encompasses a comprehensive range of defensive and offensive scenarios designed to prepare experts as well as students in smart grid technologies for real-world challenges. This paper introduces new training scenarios in a sandbox environment of the BUTCA platform and presents a possible way of future expansion of teaching and training for a wide range of stakeholders, from students to teachers, specialists in smart metering, and cybersecurity experts.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VJ02010016" target="_blank" >VJ02010016: Využití umělé inteligence pro zajištění kybernetické bezpečnosti Smart City</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances and Trends in Artificial Intelligence. Theory and Applications
ISBN
978-981-97-4677-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
43-55
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Singapore
Místo konání akce
Hradec Králové
Datum konání akce
10. 7. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—