Passive Optical Detection and Classification of Flying Objects

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0177720" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0177720 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_2_v3.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_2_v3.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/eeict.2022.67" target="_blank" >10.13164/eeict.2022.67</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Passive Optical Detection and Classification of Flying Objects
Popis výsledku v původním jazyce
The article presents our solution for the classification of moving flying objects in a video sequence captured by a static camera. The tool uses the extraction of scale and rotation invariant SIFT features, which allow the multi-class SVM to classify the examined object into one of the considered classes: ‘bird’, ‘plane’ or ‘negative’. The most successful of our tested models achieved accuracy of over 90% and their recall and precision for each class reached values above 90%.
Název v anglickém jazyce
Passive Optical Detection and Classification of Flying Objects
Popis výsledku anglicky
The article presents our solution for the classification of moving flying objects in a video sequence captured by a static camera. The tool uses the extraction of scale and rotation invariant SIFT features, which allow the multi-class SVM to classify the examined object into one of the considered classes: ‘bird’, ‘plane’ or ‘negative’. The most successful of our tested models achieved accuracy of over 90% and their recall and precision for each class reached values above 90%.

Projekt
<a href="/cs/project/TJ04000441" target="_blank" >TJ04000441: Systém plašení špačků založený na pasivním optickém lokátoru</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings II of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 Selected Papers
ISBN
978-80-214-6030-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
67-70
Název nakladatele
Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 4. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)