Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatická klasifikace ČB leteckých footgrafií

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01119072" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01119072 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic classification of B&W aerial orthophotos

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents automatic classification of black and white aerial orthophotos. The classification is based on object-oriented image analysis in the eCognition software. The methodology where channels calculated from texture measures were used to enlarge signature space for individual classes and smoothing filters were applied to create suitable segment shapes for future classifications, is described. The methodology was verified on detailed forest ground truth data. The results have proved the accuracy of about 80 to more than 90 per cent for individual classes. The classes comprised forest classes and non-forest classes. The paper presents results from two different detailed classifications.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic classification of B&W aerial orthophotos

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents automatic classification of black and white aerial orthophotos. The classification is based on object-oriented image analysis in the eCognition software. The methodology where channels calculated from texture measures were used to enlarge signature space for individual classes and smoothing filters were applied to create suitable segment shapes for future classifications, is described. The methodology was verified on detailed forest ground truth data. The results have proved the accuracy of about 80 to more than 90 per cent for individual classes. The classes comprised forest classes and non-forest classes. The paper presents results from two different detailed classifications.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Rotterdam

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno