Tool for Analysis of Domain Records Collected from Open Sources
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0198647" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0198647 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.13164/eeict.2025.88" target="_blank" >https://doi.org/10.13164/eeict.2025.88</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/eeict.2025.88" target="_blank" >10.13164/eeict.2025.88</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tool for Analysis of Domain Records Collected from Open Sources
Popis výsledku v původním jazyce
The Domain Name System (DNS) enables access to online resources via human-readable domain names, but retrieving subdomain information requires open-source intelligence (OSINT) platforms like VirusTotal or CRT.sh, which differ in data formats and retrieval methods. This paper introduces a~tool that automates the collection, processing, and analysis of DNS records from multiple OSINT sources, handling key records, removing duplicates, and supporting standardized output formats (YAML, JSON). With a~modular and extensible design, the tool ensures efficiency, accuracy, and reliability through asynchronous data fetching and rigorous validation, benefiting security researchers, network administrators, and forensic analysts. Future improvements may expand OSINT sources and enhance analytical capabilities for better domain intelligence.
Název v anglickém jazyce
Tool for Analysis of Domain Records Collected from Open Sources
Popis výsledku anglicky
The Domain Name System (DNS) enables access to online resources via human-readable domain names, but retrieving subdomain information requires open-source intelligence (OSINT) platforms like VirusTotal or CRT.sh, which differ in data formats and retrieval methods. This paper introduces a~tool that automates the collection, processing, and analysis of DNS records from multiple OSINT sources, handling key records, removing duplicates, and supporting standardized output formats (YAML, JSON). With a~modular and extensible design, the tool ensures efficiency, accuracy, and reliability through asynchronous data fetching and rigorous validation, benefiting security researchers, network administrators, and forensic analysts. Future improvements may expand OSINT sources and enhance analytical capabilities for better domain intelligence.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings II of the 31th Conference STUDENT EEICT 2025
ISBN
978-80-214-6320-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
88-91
Název nakladatele
Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
29. 4. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—