Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MethylomeMiner: A novel tool for high-resolution analysis of bacterial methylation patterns from nanopore sequencing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0199415" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0199415 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037025004507" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037025004507</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.csbj.2025.10.047" target="_blank" >10.1016/j.csbj.2025.10.047</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MethylomeMiner: A novel tool for high-resolution analysis of bacterial methylation patterns from nanopore sequencing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    DNA methylation plays a key role in gene regulation, genome stability, bacterial adaptation, and many other essential cellular processes. Thanks to nanopore sequencing technology, it is now possible to detect these modifications during sequencing without any prior chemical treatment. However, methylation data processing and their interpretation in a biological context remain challenging as there are no convenient and easy-to-use tools available for this purpose. Therefore, here, we present a simple Python-based tool, MethylomeMiner, to process methylation calls from nanopore sequencing. The tool allows high-confidence methylation sites to be selected based on coverage and methylation rate and assigned to coding or non-coding regions using genome annotation. In addition, the tool supports population-level analysis using pangenome data to compare methylation patterns across multiple bacterial genomes. Altogether, MethylomeMiner provides a straightforward and reproducible workflow that can be easily integrated into existing analyses and helps uncover the functional roles of DNA methylation in bacterial genomes.

  • Název v anglickém jazyce

    MethylomeMiner: A novel tool for high-resolution analysis of bacterial methylation patterns from nanopore sequencing

  • Popis výsledku anglicky

    DNA methylation plays a key role in gene regulation, genome stability, bacterial adaptation, and many other essential cellular processes. Thanks to nanopore sequencing technology, it is now possible to detect these modifications during sequencing without any prior chemical treatment. However, methylation data processing and their interpretation in a biological context remain challenging as there are no convenient and easy-to-use tools available for this purpose. Therefore, here, we present a simple Python-based tool, MethylomeMiner, to process methylation calls from nanopore sequencing. The tool allows high-confidence methylation sites to be selected based on coverage and methylation rate and assigned to coding or non-coding regions using genome annotation. In addition, the tool supports population-level analysis using pangenome data to compare methylation patterns across multiple bacterial genomes. Altogether, MethylomeMiner provides a straightforward and reproducible workflow that can be easily integrated into existing analyses and helps uncover the functional roles of DNA methylation in bacterial genomes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA23-05845S" target="_blank" >GA23-05845S: Určování infekčních hrozeb v reálném čase ze surových nanoporových signálů pomocí technik strojového učení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computational and Structural Biotechnology Journal

  • ISSN

  • e-ISSN

    2001-0370

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    October

  • Stát vydavatele periodika

    SE - Švédské království

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    4753-4759

  • Kód UT WoS článku

    001612695400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105020664171