LSTM-based Power Delay Profile Predictions for Intra-bus Wireless Propagation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0199778" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0199778 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/11008407" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/11008407</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA65656.2025.11008407" target="_blank" >10.1109/RADIOELEKTRONIKA65656.2025.11008407</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
LSTM-based Power Delay Profile Predictions for Intra-bus Wireless Propagation
Popis výsledku v původním jazyce
Long/short-term memory (LSTM) is a deep learning model that can capture long-term dependencies of wireless channel models and is highly adaptable to short-term changes in a wireless environment. This paper proposes a simple LSTM model to predict the channel transfer function (CTF) for a given transmitter-receiver location inside a bus for the 60 GHz millimetre wave band. The average error of the derived power delay profile (PDP) taps, obtained from the predicted CTFs, was less than 10% compared to the ground truth.
Název v anglickém jazyce
LSTM-based Power Delay Profile Predictions for Intra-bus Wireless Propagation
Popis výsledku anglicky
Long/short-term memory (LSTM) is a deep learning model that can capture long-term dependencies of wireless channel models and is highly adaptable to short-term changes in a wireless environment. This paper proposes a simple LSTM model to predict the channel transfer function (CTF) for a given transmitter-receiver location inside a bus for the 60 GHz millimetre wave band. The average error of the derived power delay profile (PDP) taps, obtained from the predicted CTFs, was less than 10% compared to the ground truth.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/GF23-04304L" target="_blank" >GF23-04304L: Vícepásmová predikce šíření milimetrových vln pro dynamické a statické scénáře v členitých časově proměnných prostředích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)