Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive recurrent system for noise cancellation and arrhythmia detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F94%3APU43835" target="_blank" >RIV/00216305:26220/94:PU43835 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive recurrent system for noise cancellation and arrhythmia detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A new LMS-based adaptive filter for preprocessing and analysis of ECG signals recorded under conditions of stress-tests is introduced. The adaptive filter was developed to cancel motion artifacts and myopotentials and to detect diagnostically significantwaves in the ECG signal, e.g. arrhythmias. The new filter exploits a repetitivity of the ECG signal for optimal removing of the nonstationary noise. It uses a vector-variable-step-size LMS algorithm to adjust filter weights according to the nonstationarry properties of the processed signal. The developed system was tested on real signals and on the CSE signal library, and the results are described.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive recurrent system for noise cancellation and arrhythmia detection

  • Popis výsledku anglicky

    A new LMS-based adaptive filter for preprocessing and analysis of ECG signals recorded under conditions of stress-tests is introduced. The adaptive filter was developed to cancel motion artifacts and myopotentials and to detect diagnostically significantwaves in the ECG signal, e.g. arrhythmias. The new filter exploits a repetitivity of the ECG signal for optimal removing of the nonstationary noise. It uses a vector-variable-step-size LMS algorithm to adjust filter weights according to the nonstationarry properties of the processed signal. The developed system was tested on real signals and on the CSE signal library, and the results are described.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    1994

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 16th Annual International Conference of the IEEE EMBS

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    1270-1271

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Baltimore

  • Místo konání akce

    Boston

  • Datum konání akce

    1. 9. 1994

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku