Application of optimal settings of the LMS adaptive filter for speech signal processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86075949" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86075949 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of optimal settings of the LMS adaptive filter for speech signal processing
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes a proposition of the method for optimal adjustment parameters of the adaptive filter with LMS algorithm in the practical application of suppression of additive noise in a speech signal for voice communication with the control system.By the proposed method, the optimal values of parameters of adaptive filter are calculated with guarantees the stability and convergence of the LMS algorithm. The DTW criterion is used for the quality assessment of speech signal processing obtained fromoutput of adaptive filter with LMS algorithm. In the experimental section is described the way of verification of the proposed method on the structure of the adaptive filter with LMS algorithm and on the structure of the adaptive filter with LMS algorithm in application of suppressing noise from speech signal by simulations in MATLAB software and implementation on DSK TMS320C6713.
Název v anglickém jazyce
Application of optimal settings of the LMS adaptive filter for speech signal processing
Popis výsledku anglicky
This paper describes a proposition of the method for optimal adjustment parameters of the adaptive filter with LMS algorithm in the practical application of suppression of additive noise in a speech signal for voice communication with the control system.By the proposed method, the optimal values of parameters of adaptive filter are calculated with guarantees the stability and convergence of the LMS algorithm. The DTW criterion is used for the quality assessment of speech signal processing obtained fromoutput of adaptive filter with LMS algorithm. In the experimental section is described the way of verification of the proposed method on the structure of the adaptive filter with LMS algorithm and on the structure of the adaptive filter with LMS algorithm in application of suppressing noise from speech signal by simulations in MATLAB software and implementation on DSK TMS320C6713.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Multiconference on Computer Science and Information Technology, IMCSIT 2010
ISBN
978-83-60810-27-9
ISSN
1896-7094
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
767-774
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Wisla
Místo konání akce
Wisla, Polsko
Datum konání akce
18. 10. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—