Least Mean Squares Adaptive Algorithms Optimization for Fetal Phonocardiogram Extraction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241674" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241674 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318308747" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318308747</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.130" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2018.07.130</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Least Mean Squares Adaptive Algorithms Optimization for Fetal Phonocardiogram Extraction

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with extraction of fetal phonocardiogram (fPCG) from the abdominal signal mixture by using adaptive filters based on Least Mean Squares (LMS) algorithms. Optimal setting of the filter parameters is a vital condition to ensure efficiency of adaptive filters. In this paper, we suggest ideal parameters setting for this purpose. The filtration quality was assessed by means of objective parameters, namely Signal to Noise Ratio (SNR) and Positive Predictive Value (PPV). The results showed that if optimized, LMS-based adaptive algorithms are efficient in suppressing maternal component in the composed abdominal signal. (C) 2018

Název v anglickém jazyce

Least Mean Squares Adaptive Algorithms Optimization for Fetal Phonocardiogram Extraction

Popis výsledku anglicky

The paper deals with extraction of fetal phonocardiogram (fPCG) from the abdominal signal mixture by using adaptive filters based on Least Mean Squares (LMS) algorithms. Optimal setting of the filter parameters is a vital condition to ensure efficiency of adaptive filters. In this paper, we suggest ideal parameters setting for this purpose. The filtration quality was assessed by means of objective parameters, namely Signal to Noise Ratio (SNR) and Positive Predictive Value (PPV). The results showed that if optimized, LMS-based adaptive algorithms are efficient in suppressing maternal component in the composed abdominal signal. (C) 2018

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IFAC-PapersOnLine. Volume 51

ISSN

2405-8963

e-ISSN

—

Svazek periodika

51

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

60-65

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85052887993