Genetic Algorithms in Spectral Analysis of CVS Signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F99%3A4360024" target="_blank" >RIV/00216305:26220/99:4360024 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genetic Algorithms in Spectral Analysis of CVS Signals

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with methods for estimation of spectral characteristics of signals generated by cardiovascular system. Considering character of CVS signals, parametric algorithms based on AR models seem to have convenient properties for this purpose. Because classical methods used for estimation of AR parameters are not robust and accurate enough genetic algorithm was used for parameter estimation.

Název v anglickém jazyce

Genetic Algorithms in Spectral Analysis of CVS Signals

Popis výsledku anglicky

The paper deals with methods for estimation of spectral characteristics of signals generated by cardiovascular system. Considering character of CVS signals, parametric algorithms based on AR models seem to have convenient properties for this purpose. Because classical methods used for estimation of AR parameters are not robust and accurate enough genetic algorithm was used for parameter estimation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

1999

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Applied Electronics \'99

ISBN

80-7082-512-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Západočeská universita, Plzeň

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—