Neural Network Use for Gas Consumption Prediction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F99%3A0003322" target="_blank" >RIV/60461373:22340/99:0003322 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural Network Use for Gas Consumption Prediction

Popis výsledku v původním jazyce

Algorithms of linear and nonlinear signal prediction are fundamental in many information and control systems. General mathematical methods studied in this connection include estimation of autoregressive (AR) model order, evaluation of its coeffic ################################################################################################################################################################################################################################################# the simplificationof resulting models. This approach is based upon properties of an autocorrelation function, spectral analysis of individual time series and upon the use of selected statistical methods. A spec simultaneous time series. Proposed algorithms of such signalsprediction are verified for simulated sequences at first and then applied to gas consumption signals allowing to use temperature as a supporting

Název v anglickém jazyce

Neural Network Use for Gas Consumption Prediction

Popis výsledku anglicky

Algorithms of linear and nonlinear signal prediction are fundamental in many information and control systems. General mathematical methods studied in this connection include estimation of autoregressive (AR) model order, evaluation of its coeffic ################################################################################################################################################################################################################################################# the simplificationof resulting models. This approach is based upon properties of an autocorrelation function, spectral analysis of individual time series and upon the use of selected statistical methods. A spec simultaneous time series. Proposed algorithms of such signalsprediction are verified for simulated sequences at first and then applied to gas consumption signals allowing to use temperature as a supporting

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

1999

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

80-227-1228-0

Místo vydání

Bratislava, Slovakia

Název nakladatele resp. objednatele

12th Conference Process Control '99

Verze

—

Identifikační číslo nosiče

—