Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Popis texturního obrazu pro podobnostní vyhledávání

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F02%3APU36213" target="_blank" >RIV/00216305:26230/02:PU36213 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Texture Image Description for Content Based Image Retrieval

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Content based image retrieval systems use for description of image queries and images in a database their own color, texture and shape properties. This paper focuses on the description of texture properties of images. A technique for texture image description is proposed, which consists of two steps: an analysis of particular texture samples obtained by an image uniform sampling followed by the k-means algorithm, which is applied for partitioning feature vectors from this analysis into image regions. Thhe use of this approach is also presented, mainly in respect of natural textures with a size gradient. This technique was used in an experimental texture retrieval system too. An example of a query and a retrieval result are included as well.

  • Název v anglickém jazyce

    Texture Image Description for Content Based Image Retrieval

  • Popis výsledku anglicky

    Content based image retrieval systems use for description of image queries and images in a database their own color, texture and shape properties. This paper focuses on the description of texture properties of images. A technique for texture image description is proposed, which consists of two steps: an analysis of particular texture samples obtained by an image uniform sampling followed by the k-means algorithm, which is applied for partitioning feature vectors from this analysis into image regions. Thhe use of this approach is also presented, mainly in respect of natural textures with a size gradient. This technique was used in an experimental texture retrieval system too. An example of a query and a retrieval result are included as well.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 8th Conference Student EEICT 2002

  • ISBN

    80-214-2116-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    450-454

  • Název nakladatele

    Faculty of Electrical Engineering and Communication BUT

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    FEKT VUT Brno

  • Datum konání akce

    25. 4. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku