Míry pro vyhledávání obrazů založené na iluminačně invariantních texturních MRF příznacích

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00085320" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00085320 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/07:00027031

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image retrieval measures based on illumination invariant textural MRF features

Popis výsledku v původním jazyce

Content-based image retrieval (CBIR) systems, target database images using feature similarities with respect to the query. We introduce fast and robust image retrieval measures that utilise novel illumination invariant features extracted from three different Markov random field (MRF) based texture representations. These measures allow retrieving images with similar scenes comprising colour textured objects viewed with different illumination brightness or spectrum. The proposed illumination insensitive measures are compared favourably with the most frequently used features like the Local Binary Patterns, steerable pyramid and Gabor textural features, respectively. The superiority of these new illumination invariant measures and their robustness to addednoise are empirically demonstrated in the illumination invariant recognition of textures from the Outex database.

Název v anglickém jazyce

Image retrieval measures based on illumination invariant textural MRF features

Popis výsledku anglicky

Content-based image retrieval (CBIR) systems, target database images using feature similarities with respect to the query. We introduce fast and robust image retrieval measures that utilise novel illumination invariant features extracted from three different Markov random field (MRF) based texture representations. These measures allow retrieving images with similar scenes comprising colour textured objects viewed with different illumination brightness or spectrum. The proposed illumination insensitive measures are compared favourably with the most frequently used features like the Local Binary Patterns, steerable pyramid and Gabor textural features, respectively. The superiority of these new illumination invariant measures and their robustness to addednoise are empirically demonstrated in the illumination invariant recognition of textures from the Outex database.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CIVR '07: Proceedings of the 6th ACM international conference on Image and video retrieval

ISBN

978-1-59593-733-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

448-454

Název nakladatele

ACM Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Amsterdam

Datum konání akce

9. 7. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—