Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Illumination Invariants Based on Markov Random Fields

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00343263" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00343263 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31160/10:00036192

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Illumination Invariants Based on Markov Random Fields

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Content-based image retrieval systems (CBIR) typically query large image databases based on some automatically generated colour and textural features. Optimal robust features should be geometry and illumination invariant. Although image retrieval has been an active research area for many years this difficult problem is still far from being solved. We introduce fast and robust textural features that allow retrieving images with similar scenes comprising colour textured objects viewed with different illumination. The proposed textural features that are invariant to illumination spectrum and extremely robust to illumination direction. They require only a single training image per texture and no knowledge of illumination direction, brightness or spectrum.These feature utilises utilise illumination invariant features extracted from three different Markov random field (MRF) based texture representations.

  • Název v anglickém jazyce

    Illumination Invariants Based on Markov Random Fields

  • Popis výsledku anglicky

    Content-based image retrieval systems (CBIR) typically query large image databases based on some automatically generated colour and textural features. Optimal robust features should be geometry and illumination invariant. Although image retrieval has been an active research area for many years this difficult problem is still far from being solved. We introduce fast and robust textural features that allow retrieving images with similar scenes comprising colour textured objects viewed with different illumination. The proposed textural features that are invariant to illumination spectrum and extremely robust to illumination direction. They require only a single training image per texture and no knowledge of illumination direction, brightness or spectrum.These feature utilises utilise illumination invariant features extracted from three different Markov random field (MRF) based texture representations.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Pattern Recognition, Recent Advances

  • ISBN

    978-953-7619-90-9

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    524

  • Název nakladatele

    In-Teh

  • Místo vydání

    Vukovar, Croatia

  • Kód UT WoS kapitoly