Illumination Invariants Based on Markov Random Fields
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00343263" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00343263 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/10:00036192
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Illumination Invariants Based on Markov Random Fields
Popis výsledku v původním jazyce
Content-based image retrieval systems (CBIR) typically query large image databases based on some automatically generated colour and textural features. Optimal robust features should be geometry and illumination invariant. Although image retrieval has been an active research area for many years this difficult problem is still far from being solved. We introduce fast and robust textural features that allow retrieving images with similar scenes comprising colour textured objects viewed with different illumination. The proposed textural features that are invariant to illumination spectrum and extremely robust to illumination direction. They require only a single training image per texture and no knowledge of illumination direction, brightness or spectrum.These feature utilises utilise illumination invariant features extracted from three different Markov random field (MRF) based texture representations.
Název v anglickém jazyce
Illumination Invariants Based on Markov Random Fields
Popis výsledku anglicky
Content-based image retrieval systems (CBIR) typically query large image databases based on some automatically generated colour and textural features. Optimal robust features should be geometry and illumination invariant. Although image retrieval has been an active research area for many years this difficult problem is still far from being solved. We introduce fast and robust textural features that allow retrieving images with similar scenes comprising colour textured objects viewed with different illumination. The proposed textural features that are invariant to illumination spectrum and extremely robust to illumination direction. They require only a single training image per texture and no knowledge of illumination direction, brightness or spectrum.These feature utilises utilise illumination invariant features extracted from three different Markov random field (MRF) based texture representations.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Pattern Recognition, Recent Advances
ISBN
978-953-7619-90-9
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
—
Počet stran knihy
524
Název nakladatele
In-Teh
Místo vydání
Vukovar, Croatia
Kód UT WoS kapitoly
—