Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data Cleaning Functionality in DMSL

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F03%3APU42587" target="_blank" >RIV/00216305:26230/03:PU42587 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data Cleaning Functionality in DMSL

  • Popis výsledku v původním jazyce

    <p align=left>Probably the most crucial step in the knowledge discovery in databases (KDD) process is data preparation because valuable knowledge can be obtained only from data that exposes its semantic content in the right way. Data cleaning is one of activities done during this step. But it does not receive much attention among the data mining community, including support in data mining languages. The Data Mining Specification Language (DMSL) presented in the paper aims to contribute to this topic. Soome features of the language concerning data cleaning and a simple example are shown in the paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Data Cleaning Functionality in DMSL

  • Popis výsledku anglicky

    <p align=left>Probably the most crucial step in the knowledge discovery in databases (KDD) process is data preparation because valuable knowledge can be obtained only from data that exposes its semantic content in the right way. Data cleaning is one of activities done during this step. But it does not receive much attention among the data mining community, including support in data mining languages. The Data Mining Specification Language (DMSL) presented in the paper aims to contribute to this topic. Soome features of the language concerning data cleaning and a simple example are shown in the paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 6th International Conference ISIM'03 Information Systems Implementation and Modelling

  • ISBN

    80-85988-84-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    99-108

  • Název nakladatele

    NEUVEDEN

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    28. 4. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku