Texture Analysis via Data Mining

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F03%3APU42646" target="_blank" >RIV/00216305:26230/03:PU42646 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Texture Analysis via Data Mining

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with an idea of the use of data mining approach in texture analysis. A new method based on association rules is proposed. This approach extracts texture primitives from an image texture and describes mutual relationships between these primitives. Within this method, a technique for feature vector construction without a priori knowledge of textures different from the analyzed one is presented. The Fisher criterion was used to measure an ability of the proposed method for successful discrrimination of pairs of textures. This work provides also comparison of the proposed technique with a wide-used wavelet texture features.

Název v anglickém jazyce

Texture Analysis via Data Mining

Popis výsledku anglicky

This paper deals with an idea of the use of data mining approach in texture analysis. A new method based on association rules is proposed. This approach extracts texture primitives from an image texture and describes mutual relationships between these primitives. Within this method, a technique for feature vector construction without a priori knowledge of textures different from the analyzed one is presented. The Fisher criterion was used to measure an ability of the proposed method for successful discrrimination of pairs of textures. This work provides also comparison of the proposed technique with a wide-used wavelet texture features.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0507" target="_blank" >GA102/02/0507: Algoritmy počítačové grafiky s podporou FPGA</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2nd Australasian Data Mining Workshop

ISBN

0-9751724-1-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

95-104

Název nakladatele

University of Technology Sydney

Místo vydání

Sydney

Místo konání akce

Canberra

Datum konání akce

8. 12. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—