Kombinování řečových příznaků použitím vyhlazené heteroscedastické diskriminační analýzy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F04%3APU49151" target="_blank" >RIV/00216305:26230/04:PU49151 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Combination of Speech Features Using Smoothed Heteroscedastic Linear Discriminant Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

Feature combination techniques based on PCA, LDA and HLDA are compared in experiments where limited amount of training data is available. Success with feature combination can be quite dependent on proper estimation of statistics required by the used technique. Insufficiency of training data is, therefore, an important problem, which has to be taken in to account in our experiments.<br>Besides of some standard approaches increasing robustness of statistic estimation, methods based on combination of LDA aand HLDA are proposed. An improved recognition performance obtained using these methods is demonstrated in experiments.

Název v anglickém jazyce

Combination of Speech Features Using Smoothed Heteroscedastic Linear Discriminant Analysis

Popis výsledku anglicky

Feature combination techniques based on PCA, LDA and HLDA are compared in experiments where limited amount of training data is available. Success with feature combination can be quite dependent on proper estimation of statistics required by the used technique. Insufficiency of training data is, therefore, an important problem, which has to be taken in to account in our experiments.<br>Besides of some standard approaches increasing robustness of statistic estimation, methods based on combination of LDA aand HLDA are proposed. An improved recognition performance obtained using these methods is demonstrated in experiments.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0124" target="_blank" >GA102/02/0124: Hlasové technologie v podpoře informační společnosti</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. 8th International Conference on Spoken Language Processing

ISBN

1225-4111

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

2549-2552

Název nakladatele

Sunjin Printing Co,

Místo vydání

Jeju island

Místo konání akce

Jeju Island

Datum konání akce

4. 10. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—