Redukce a dekorelace příznakového prostoru testovaná ve velkém množství experimentů s rozpoznáváním řeči

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00500108" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00500108 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Feature space reduction and decorrelation in a large number of speech recognition experiments

Popis výsledku v původním jazyce

The paper studies the influence of significant space reduction and decorrelation techniques on the performance of an automatic speech recognition (ASR) system. A baseline PLP-based ASR system, which works with zero-gram language model was trained using speech of one thousand speakers. The Linear Discriminant Analysis (LDA), Heteroscedastic LDA (HLDA) and Smoothed HLDA (SHLDA) techniques were applied and compared in many experiments in which an optimum dimension of feature space was searched for.

Název v anglickém jazyce

Feature space reduction and decorrelation in a large number of speech recognition experiments

Popis výsledku anglicky

The paper studies the influence of significant space reduction and decorrelation techniques on the performance of an automatic speech recognition (ASR) system. A baseline PLP-based ASR system, which works with zero-gram language model was trained using speech of one thousand speakers. The Linear Discriminant Analysis (LDA), Heteroscedastic LDA (HLDA) and Smoothed HLDA (SHLDA) techniques were applied and compared in many experiments in which an optimum dimension of feature space was searched for.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1QS101470516" target="_blank" >1QS101470516: Automatické vyhledávání klíčových slov v proudu zvukových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

9th IASTED International Conference on Signal and Image Processing

ISBN

978-0-88986-675-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Acta Press

Místo vydání

Anaheim

Místo konání akce

Honolulu

Datum konání akce

22. 8. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000251419000028