Tvorba trojúhelníkových oblastí pomocí Hopfieldovy neuronové sítě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F04%3APU55690" target="_blank" >RIV/00216305:26230/04:PU55690 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Building Triangle Strips Using Hopfield Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

The most common way to visualize three dimensional data in graphics systems is to use triangles. Firstly, the data is converted to a set of triangles. Each time the visualization is accomplished this set is sent to graphics hardware repeatedly. The speedof final visualization is limited by the rate at which the data is sent to hardware. The responsiveness of interactive applications such as virtual reality, games, etc. is highly sensitive to visualization speed. Therefore, it is crucial to optimize vissualized data to reduce rendering time. One of the way to optimize rendered data supported by current graphics pipelines is to use triangle strips. Constructing optimal set of triangle strips is NP-complete problem. This paper deals with constructing such primitives using Hopfield neural network.

Název v anglickém jazyce

Building Triangle Strips Using Hopfield Neural Network

Popis výsledku anglicky

The most common way to visualize three dimensional data in graphics systems is to use triangles. Firstly, the data is converted to a set of triangles. Each time the visualization is accomplished this set is sent to graphics hardware repeatedly. The speedof final visualization is limited by the rate at which the data is sent to hardware. The responsiveness of interactive applications such as virtual reality, games, etc. is highly sensitive to visualization speed. Therefore, it is crucial to optimize vissualized data to reduce rendering time. One of the way to optimize rendered data supported by current graphics pipelines is to use triangle strips. Constructing optimal set of triangle strips is NP-complete problem. This paper deals with constructing such primitives using Hopfield neural network.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Sixth International Scientific Conference ECI 2004

ISBN

80-8073-150-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

394-398

Název nakladatele

Faculty of Electrical Engineering and Informatics, University of Technology Košice

Místo vydání

Košice

Místo konání akce

Herľany

Datum konání akce

22. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—