Problematika 3D modelování tkání z medicínských obrazových dat
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F05%3APU56515" target="_blank" >RIV/00216305:26230/05:PU56515 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Problematika 3D modelování tkání z medicínských obrazových dat
Popis výsledku v původním jazyce
Článek se věnuje problematice tvorby 3D geometrických modelů lidských tkání na základě medicínských obrazových CT/MR dat. Vstupní CT/MR data jsou klasifikována jako objemová diskrétní data popisující strukturu hmoty v nasnímaném objemu. Protože nejsou rozlišeny jednotlivé zachycené objekty - tkáně, je nezbytné aplikovat segmentaci tkání. Geometrické modely tkání provádějí spojitý vektorový matematický popis povrchu nebo objemu objektů tkání. Pro jejich tvorbu je proto nezbytné aplikovat vektorizacii diskrétních segmentovaných dat, vyhlazení a decimaci. Výsledné geometrické modely jsou použitelné pro virtuální aplikace a pro výrobu reálných modelů. Oblasti aplikace jsou: navigace, simulace, geometrická analýza, výuka a trénink, atd.
Název v anglickém jazyce
Problematics of 3D tissues modeling based on medical image data
Popis výsledku anglicky
This article is dealing with problems of 3D geometrical modeling of human tissues based on medical image data, namely CT and MR data. Input CT/MR data are classified as discrete volume data describing structure of scanned volume. Therefore tissues segmentation is necessary to apply to the data. Geometrical vector based tissues models are described their boundary. To create them is necessary to apply vectorization process on segmented CT/MR data. Resulted geometrical models it is possible to apply for viirtual applications or for real tissues models manufacturing. Their applications are: surgeries navigations and simulations, geometrical analysis, doctors training etc.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neurologie pro praxi
ISSN
1335-9592
e-ISSN
—
Svazek periodika
6
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
149-153
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—