Vektorová segmentace objemových medicínských dat
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU73388" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU73388 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Delaunay-Based Vector Segmentation of Volumetric Medical Images
Popis výsledku v původním jazyce
The image segmentation plays an important role in medical image processing. Many segmentation algorithms exist. Most of them produce raster data which is not suitable for 3D geometrical modeling of human tissues. In this paper, a vector segmentation algorithm based on 3D Delaunay triangulation is proposed. Tetrahedral mesh is used to divide volumetric CT/MR data into non-overlapping regions whose characteristics are similar. Novel methods for improving quality of the mesh and its adaptation to the 3D image structure are also presented.
Název v anglickém jazyce
Delaunay-Based Vector Segmentation of Volumetric Medical Images
Popis výsledku anglicky
The image segmentation plays an important role in medical image processing. Many segmentation algorithms exist. Most of them produce raster data which is not suitable for 3D geometrical modeling of human tissues. In this paper, a vector segmentation algorithm based on 3D Delaunay triangulation is proposed. Tetrahedral mesh is used to divide volumetric CT/MR data into non-overlapping regions whose characteristics are similar. Novel methods for improving quality of the mesh and its adaptation to the 3D image structure are also presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2007
ISBN
3-540-74271-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
261-268
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Berlin Heidelberg
Místo konání akce
Vienna
Datum konání akce
27. 8. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—