Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vektorová segmentace medicínských obrazových dat pomocí adaptivní Delaunay triangulace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F06%3A00000409" target="_blank" >RIV/63839172:_____/06:00000409 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26230/06:PU66956

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Vector-based Medical Image Segmentation using Adaptive Delaunay Triangulation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The image segmentation plays an important role in medical image processing. Many segmentation algorithms exists. Most of them produce raster data which is not suitable for further 3D geometrical modeling of tissues. In this paper, a vector segmentation algorithm based on an adaptive Delaunay triangulation is proposed. Triangular meshes are used to divide an image into several non-overlapping regions whose characteristics are similar. Novel methods for improving quality of the mesh and its adaptation tothe image structure are also presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Vector-based Medical Image Segmentation using Adaptive Delaunay Triangulation

  • Popis výsledku anglicky

    The image segmentation plays an important role in medical image processing. Many segmentation algorithms exists. Most of them produce raster data which is not suitable for further 3D geometrical modeling of tissues. In this paper, a vector segmentation algorithm based on an adaptive Delaunay triangulation is proposed. Triangular meshes are used to divide an image into several non-overlapping regions whose characteristics are similar. Novel methods for improving quality of the mesh and its adaptation tothe image structure are also presented.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Sixth IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Image Procesing

  • ISBN

    0-88986-600-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    200-205

  • Název nakladatele

    ACTA Press

  • Místo vydání

    Palma de Mallorca, ES

  • Místo konání akce

    Palma de Mallorca, ES

  • Datum konání akce

    1. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku