Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

BOLE - A New Bio-Ontology Learning Platform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F05%3APU56523" target="_blank" >RIV/00216305:26230/05:PU56523 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    BOLE - A New Bio-Ontology Learning Platform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents BOLE --- a new platform for bottom-up generation and merging<br>of bio-ontologies. In contrast to other ontology-learning systems<br>that are currently available, BOLE can be characterized by the modular<br>architecture enabling integrating and comparing various methods of the<br>automatic acquisition of semantic relations. We introduce the architecture of the<br>tool and discuss the methodology of the employed synthetic bottom-up approach.<br>OLITE --- the central component responsible for the automatic acquisition of<br>semantic relations from texts is described in detail. The presented preliminary<br>results prove the efficiency of the implemented framework. We also provide a brief<br>comparative overview of other relevant approaches and outline the future<br>work on representation of uncertain knowledge for bio-ontology merging.<br><br>

  • Název v anglickém jazyce

    BOLE - A New Bio-Ontology Learning Platform

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents BOLE --- a new platform for bottom-up generation and merging<br>of bio-ontologies. In contrast to other ontology-learning systems<br>that are currently available, BOLE can be characterized by the modular<br>architecture enabling integrating and comparing various methods of the<br>automatic acquisition of semantic relations. We introduce the architecture of the<br>tool and discuss the methodology of the employed synthetic bottom-up approach.<br>OLITE --- the central component responsible for the automatic acquisition of<br>semantic relations from texts is described in detail. The presented preliminary<br>results prove the efficiency of the implemented framework. We also provide a brief<br>comparative overview of other relevant approaches and outline the future<br>work on representation of uncertain knowledge for bio-ontology merging.<br><br>

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju<br>N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Workshop on Biomedical Ontologies and Text Processing, European Conference on Computational Biology

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    NEUVEDEN

  • Místo vydání

    Madrid

  • Místo konání akce

    Madrid

  • Datum konání akce

    28. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku