Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F05%3APU67255" target="_blank" >RIV/00216305:26230/05:PU67255 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tato práce je experimentální studií schopnosti Bayesovkých optimalizačních algoritmů(BOA) řešit dynamické problémy. Testovali jsme výkonnost dvou variant BOA algotitmů Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA), Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA). Výsledky experimentů potvrdily přínos uvedených modifikací pro sledování optima. AMBOA s adaptací variance překonala MBOA algoritmus<br>

  • Název v anglickém jazyce

    Bayesian Optimizing Algorithms in Dynamic Environment

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is an experimental study investigating the capability of Bayesian optimization algorithms to solve dynamic problems. We tested the performance of two types of Bayesian optimization algorithms - Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA) [1], and Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA)[2]. We have compared the behaviour of both algorithms on a simple dynamic environment defined as a time-varying function with predefined parameters. The experimental resultsconfirmed the capability of both BOA algorithms to adapt the search process, but for a limited environment change. The AMBOA with the variance adaptation outperformed the MBOA algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspevků ze semináře Počítačové Architektury & Diagnostika

  • ISBN

    80-01-03298-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    25-30

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Lázně Sedmihorky

  • Datum konání akce

    21. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku