Bayesovské optimalizační algoritmy pro dynamické problémy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU67254" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU67254 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bayesian Optimization Algorithms for Dynamic Problems
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is an experimental study investigating the capability of Bayesian optimization algorithms to solve dynamic problems. We tested the performance of two variants of Bayesian optimization algorithms - Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA), Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA) - and new proposed modifications with embedded Sentinels concept and Hypervariance. We have compared the performance of these variants on a simple dynamic problem - a time-varyingfunction with predefined parameters. The experimental results confirmed the benefit of Sentinels concept and Hypervariance embedded into MBOA algorithm for tracking a moving optimum.
Název v anglickém jazyce
Bayesian Optimization Algorithms for Dynamic Problems
Popis výsledku anglicky
This paper is an experimental study investigating the capability of Bayesian optimization algorithms to solve dynamic problems. We tested the performance of two variants of Bayesian optimization algorithms - Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA), Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA) - and new proposed modifications with embedded Sentinels concept and Hypervariance. We have compared the performance of these variants on a simple dynamic problem - a time-varyingfunction with predefined parameters. The experimental results confirmed the benefit of Sentinels concept and Hypervariance embedded into MBOA algorithm for tracking a moving optimum.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Applications of Evolutionary Computing
ISBN
3-540-33237-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
800-804
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Budapest
Místo konání akce
Budapešť
Datum konání akce
10. 4. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—