Služby dolování znalostí z textů pro trialogické učení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F07%3APU73393" target="_blank" >RIV/00216305:26230/07:PU73393 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Text Mining Services for Trialogical Learning

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes the architecture of Text Mining services for the Knowledge Practices Laboratory (KP-Lab). The Trialogical Learning and Activity Theory, as a new paradigm of e-Learning, stands behind the KP-Lab system. This approach requires active goal-oriented participation of learners, sharing of learning materials (knowledge artefacts), distributed and highly customizable learning environment, and knowledge-based exchange of information (practices, artefacts) among learners. The Semantic Web Knowledge Middleware was designed as a service layer for storage, maintenance, and interfacing of semantically annotated knowledge artefacts. Since artefacts and their annotations contain descriptions in natural language, the Text Mining services were devised to provide an intelligent access and manipulation with repository of artefacts. Design principles and implementation of supervised and non-supervised text mining methods for the extraction of conceptual maps and classification of knowle

Název v anglickém jazyce

Text Mining Services for Trialogical Learning

Popis výsledku anglicky

The paper describes the architecture of Text Mining services for the Knowledge Practices Laboratory (KP-Lab). The Trialogical Learning and Activity Theory, as a new paradigm of e-Learning, stands behind the KP-Lab system. This approach requires active goal-oriented participation of learners, sharing of learning materials (knowledge artefacts), distributed and highly customizable learning environment, and knowledge-based exchange of information (practices, artefacts) among learners. The Semantic Web Knowledge Middleware was designed as a service layer for storage, maintenance, and interfacing of semantically annotated knowledge artefacts. Since artefacts and their annotations contain descriptions in natural language, the Text Mining services were devised to provide an intelligent access and manipulation with repository of artefacts. Design principles and implementation of supervised and non-supervised text mining methods for the extraction of conceptual maps and classification of knowle

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 6th Annual Conference Znalosti

ISBN

978-80-248-1279-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

97-108

Název nakladatele

VŠB-Technical University of Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

21. 2. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—