Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Classification and Automatic Concept Map Creation in eLearning Environment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU76678" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU76678 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Classification and Automatic Concept Map Creation in eLearning Environment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents an approach to the classification of textual documents in a collaborative eLearning environment, as it is being applied in the context of the Knowledge Practices Laboratory (KP-Lab) project and further elaborated within the PoZnaT project. Classification and consequent semi-automatic annotation of learning materials as well as automatic concept map creation by means of text mining techniques and NLP methods enable users to organise and share the knowledge in a distributed learning system. Design principles and required functionality of the text mining services are discussed in the paper. The Mining Engine Console is presented as a tool for maintenance and administration of the classification and concept map creation processes. Finally, some initial examples of the classification on a real data and evaluation of the classification tool are described in this paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Classification and Automatic Concept Map Creation in eLearning Environment

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents an approach to the classification of textual documents in a collaborative eLearning environment, as it is being applied in the context of the Knowledge Practices Laboratory (KP-Lab) project and further elaborated within the PoZnaT project. Classification and consequent semi-automatic annotation of learning materials as well as automatic concept map creation by means of text mining techniques and NLP methods enable users to organise and share the knowledge in a distributed learning system. Design principles and required functionality of the text mining services are discussed in the paper. The Mining Engine Console is presented as a tool for maintenance and administration of the classification and concept map creation processes. Finally, some initial examples of the classification on a real data and evaluation of the classification tool are described in this paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Znalosti 2008

  • ISBN

    978-80-227-2827-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology in Bratislava

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    13. 2. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku