Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Advances in Acoustic Modeling for the Recognition of Czech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU76782" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU76782 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Advances in Acoustic Modeling for the Recognition of Czech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents recent advances in Automatic Speech Recognition for the Czech Language. Improvements were achieved both in acoustic and language modeling. We mainly aim on the acoustic part of the issue. The results are presented in two contexts, thelecture recognition and SpeeCon+Temic test set. The paper shows the impact of using advanced modeling techniques such as HLDA, VTLN and CMLLR. On the lecture test set, we show that training acoustic models using word networks together with the pronunciation dictionary gives about 4-5% absolute performance improvement as opposed to using direct phonetic transcriptions. An effect of incorporating the &quot;schwa&quot; phoneme in the training phase shows a slight improvement.

  • Název v anglickém jazyce

    Advances in Acoustic Modeling for the Recognition of Czech

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents recent advances in Automatic Speech Recognition for the Czech Language. Improvements were achieved both in acoustic and language modeling. We mainly aim on the acoustic part of the issue. The results are presented in two contexts, thelecture recognition and SpeeCon+Temic test set. The paper shows the impact of using advanced modeling techniques such as HLDA, VTLN and CMLLR. On the lecture test set, we show that training acoustic models using word networks together with the pronunciation dictionary gives about 4-5% absolute performance improvement as opposed to using direct phonetic transcriptions. An effect of incorporating the &quot;schwa&quot; phoneme in the training phase shows a slight improvement.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. 11th International Conference on Text, Speech and Dialogue

  • ISBN

    978-3-540-87390-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    8. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku