Klasifikace trajektorií

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU80188" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU80188 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Trajectory classification

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents Hidden Markov Models as a method for statistical modeling and classification of motion. Additionally, an application of Hidden Markov Models on trajectories extracted from video sequences obtained from surveillance cameras is presented. Finally, comparison of efficiency on different data sets, is discussed.<br>

Název v anglickém jazyce

Trajectory classification

Popis výsledku anglicky

This paper presents Hidden Markov Models as a method for statistical modeling and classification of motion. Additionally, an application of Hidden Markov Models on trajectories extracted from video sequences obtained from surveillance cameras is presented. Finally, comparison of efficiency on different data sets, is discussed.<br>

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 14th Conference STUDENT EEICT 2008

ISBN

978-80-214-3615-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

—

Název nakladatele

Faculty of Electrical Engineering and Communication BUT

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

FEKT VUT v Brně

Datum konání akce

24. 4. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—