Trajectory classification based on Hidden Markov Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU86437" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU86437 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Trajectory classification based on Hidden Markov Models

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a method for statistical modeling and classification of motion trajectories using Hidden Markov Models. Mass recordings from visual surveillance&nbsp; are processed to extract objects trajectories. Hidden Markov Models of classes of behaviour are created upon some annotated trajectories. In this way, information about complex object behaviour of objects can be discovered.<br><br>Additionally, an experiment shows the successful application of Hidden Markov Models on trajectories of people in an underground station in Roma. Finally, a comparison of efficiency on different data sets, is discussed.

Název v anglickém jazyce

Trajectory classification based on Hidden Markov Models

Popis výsledku anglicky

This paper presents a method for statistical modeling and classification of motion trajectories using Hidden Markov Models. Mass recordings from visual surveillance&nbsp; are processed to extract objects trajectories. Hidden Markov Models of classes of behaviour are created upon some annotated trajectories. In this way, information about complex object behaviour of objects can be discovered.<br><br>Additionally, an experiment shows the successful application of Hidden Markov Models on trajectories of people in an underground station in Roma. Finally, a comparison of efficiency on different data sets, is discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Centrum počítačové grafiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 18th International Conference on Computer Graphics and Vision

ISBN

978-5-9556-0112-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Lomonosov Moscow State University

Místo vydání

Moscow

Místo konání akce

Moskva

Datum konání akce

23. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—