Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Logic Synthesis of Conventionally Hard to Synthesize Circuits Using Genetic Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU89523" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU89523 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Logic Synthesis of Conventionally Hard to Synthesize Circuits Using Genetic Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recently, it has been shown that synthesis of some circuits is quite difficult for conventional methods. In this paper we present a method of minimization of multi-level logic networks which can solve these difficult circuit instances. The synthesis problem is transformed on the search problem. A search algorithm called Cartesian genetic programming (CGP) is applied to synthesize various difficult circuits. Conventional circuit synthesis usually fails for these difficult circuits; specific synthesis processes must be employed to obtain satisfactory results. We have found that CGP is able to implicitly discover new efficient circuit structures. Thus, it is able to optimize circuits universally, regardless their structure. The circuit optimization by CGPhas been found especially efficient when applied to circuits already optimized by a conventional synthesis. The total runtime is reduced, while the result quality is improved further more.

  • Název v anglickém jazyce

    On Logic Synthesis of Conventionally Hard to Synthesize Circuits Using Genetic Programming

  • Popis výsledku anglicky

    Recently, it has been shown that synthesis of some circuits is quite difficult for conventional methods. In this paper we present a method of minimization of multi-level logic networks which can solve these difficult circuit instances. The synthesis problem is transformed on the search problem. A search algorithm called Cartesian genetic programming (CGP) is applied to synthesize various difficult circuits. Conventional circuit synthesis usually fails for these difficult circuits; specific synthesis processes must be employed to obtain satisfactory results. We have found that CGP is able to implicitly discover new efficient circuit structures. Thus, it is able to optimize circuits universally, regardless their structure. The circuit optimization by CGPhas been found especially efficient when applied to circuits already optimized by a conventional synthesis. The total runtime is reduced, while the result quality is improved further more.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of the 13th Int. IEEE Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems

  • ISBN

    978-1-4244-6610-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Vienna

  • Datum konání akce

    14. 4. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku