GPU-Based Acceleration of the Genetic Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU89562" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU89562 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GPU-Based Acceleration of the Genetic Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

<div>Genetic algorithm, a robust, stochastic optimization technique, is effective in solving many</div><div>practical problems in science, engineering, and business domains. Unfortunatelly, execution</div><div>usually takes long time. In this paper, we study a possibility of utilization consumer-level</div><div>graphics cards for acceleration of GAs. We have designed a mapping of the parallel island</div><div>genetic algorithm to the CUDA software model and tested our implementation on GeForce</div><div>8800GTX and GTX285 GPUs using a Rosenbrock's, Griewank's and Michalewicz's benchmark</div><div>functions. Results indicates that our optimization leads to speedups up to seven thousand times</div><div>compared to single CPU thread while maintaing reasonable results quality.</div>

Název v anglickém jazyce

GPU-Based Acceleration of the Genetic Algorithm

Popis výsledku anglicky

<div>Genetic algorithm, a robust, stochastic optimization technique, is effective in solving many</div><div>practical problems in science, engineering, and business domains. Unfortunatelly, execution</div><div>usually takes long time. In this paper, we study a possibility of utilization consumer-level</div><div>graphics cards for acceleration of GAs. We have designed a mapping of the parallel island</div><div>genetic algorithm to the CUDA software model and tested our implementation on GeForce</div><div>8800GTX and GTX285 GPUs using a Rosenbrock's, Griewank's and Michalewicz's benchmark</div><div>functions. Results indicates that our optimization leads to speedups up to seven thousand times</div><div>compared to single CPU thread while maintaing reasonable results quality.</div>

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1517" target="_blank" >GAP103/10/1517: Natural computing na nekonvenčních platformách</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 16th Conference Student EEICT 2010 Volume 5

ISBN

978-80-214-4080-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Faculty of Information Technology BUT

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

FEKT VUT v Brně

Datum konání akce

29. 4. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—