Parallel Genetic Algorithm Solving 0/1 Knapsack Problem Running on the GPU

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU89561" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU89561 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel Genetic Algorithm Solving 0/1 Knapsack Problem Running on the GPU

Popis výsledku v původním jazyce

<div>In this work, we show that consumer-level $100 GPU can be used to significantly speed-up optimization</div> <div>of 0/1 Knapsack problem. We identify strong and weak points of GPU architecture and propose our parallel</div> <div>genetic algorithm model implemented in CUDA running entirely on the GPU. We show that GPU must be utilized</div> <div>for sufficiently long time in order to obtain reasonable program speedup. Then we compare results quality and</div> <div>speed of our model with single-threaded CPU code implemented using Galib. Peak speedup of GPU GA execution</div> <div>performance is 1340x resp. 134x for 4-bit resp. 40-bit problem instances while maintaining reasonable results</div> <div>quality.</div>

Název v anglickém jazyce

Parallel Genetic Algorithm Solving 0/1 Knapsack Problem Running on the GPU

Popis výsledku anglicky

<div>In this work, we show that consumer-level $100 GPU can be used to significantly speed-up optimization</div> <div>of 0/1 Knapsack problem. We identify strong and weak points of GPU architecture and propose our parallel</div> <div>genetic algorithm model implemented in CUDA running entirely on the GPU. We show that GPU must be utilized</div> <div>for sufficiently long time in order to obtain reasonable program speedup. Then we compare results quality and</div> <div>speed of our model with single-threaded CPU code implemented using Galib. Peak speedup of GPU GA execution</div> <div>performance is 1340x resp. 134x for 4-bit resp. 40-bit problem instances while maintaining reasonable results</div> <div>quality.</div>

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1517" target="_blank" >GAP103/10/1517: Natural computing na nekonvenčních platformách</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

16th International Conference on Soft Computing MENDEL 2010

ISBN

978-80-214-4120-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Brno University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

23. 6. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—