Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A GPU algorithm design for Resource Constrained Project Scheduling Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00202860" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00202860 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/PDP.2013.59" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/PDP.2013.59</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/PDP.2013.59" target="_blank" >10.1109/PDP.2013.59</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A GPU algorithm design for Resource Constrained Project Scheduling Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work proposes a GPU algorithm for a combinatorial problem known in literature as Resource Constrained Project Scheduling Problem. To solve this NP-hard problem, Tabu Search meta-heuristic is selected. All computations are performed on the GPU to minimize required communication bandwidth between the GPU and the CPU. In addition, new evaluation algorithm and effective Tabu List implementation are designed especially for GPUs. Achieved results show that the proposed GPU solution outperforms the equivalent CPU version in both quality of solutions and performance speedup.

  • Název v anglickém jazyce

    A GPU algorithm design for Resource Constrained Project Scheduling Problem

  • Popis výsledku anglicky

    This work proposes a GPU algorithm for a combinatorial problem known in literature as Resource Constrained Project Scheduling Problem. To solve this NP-hard problem, Tabu Search meta-heuristic is selected. All computations are performed on the GPU to minimize required communication bandwidth between the GPU and the CPU. In addition, new evaluation algorithm and effective Tabu List implementation are designed especially for GPUs. Achieved results show that the proposed GPU solution outperforms the equivalent CPU version in both quality of solutions and performance speedup.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7H12008" target="_blank" >7H12008: Design, Monitoring and Operation of Adaptive Networked Embedded Systems</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 21st International Euromicro Conference on Parallel, Distributed and Network-based Processing

  • ISBN

    978-0-7695-4939-2

  • ISSN

    1066-6192

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    367-374

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Belfast

  • Datum konání akce

    27. 2. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000321123000052