A Fair Comparison of Modern CPUs and GPUs Running the Genetic Algorithm under the Knapsack Benchmark

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU98163" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU98163 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://rd.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-29178-4_43" target="_blank" >http://rd.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-29178-4_43</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29178-4_43" target="_blank" >10.1007/978-3-642-29178-4_43</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Fair Comparison of Modern CPUs and GPUs Running the Genetic Algorithm under the Knapsack Benchmark
Popis výsledku v původním jazyce
The paper introduces an optimized multicore CPU implementation of the genetic algorithm and compares its performance with a fine-tuned GPU version. The main goal is to show the true performance relation between modern CPUs and GPUs and eradicate some ofmyths surrounding GPU performance. It is essential for the evolutionary community to provide the same conditions and designer effort to both implementations when benchmarking CPUs and GPUs. Here we show the performance comparison supported by architecture characteristics narrowing the performance gain of GPUs.
Název v anglickém jazyce
A Fair Comparison of Modern CPUs and GPUs Running the Genetic Algorithm under the Knapsack Benchmark
Popis výsledku anglicky
The paper introduces an optimized multicore CPU implementation of the genetic algorithm and compares its performance with a fine-tuned GPU version. The main goal is to show the true performance relation between modern CPUs and GPUs and eradicate some ofmyths surrounding GPU performance. It is essential for the evolutionary community to provide the same conditions and designer effort to both implementations when benchmarking CPUs and GPUs. Here we show the performance comparison supported by architecture characteristics narrowing the performance gain of GPUs.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1517" target="_blank" >GAP103/10/1517: Natural computing na nekonvenčních platformách</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)