GPU Implementation of the Finite Element Method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00212999" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00212999 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GPU Implementation of the Finite Element Method

Popis výsledku v původním jazyce

This paper investigates a way of assembling the system matrix for nonlinear evolution problems discretized by the finite element method entirely on the GPU to avoid expensive copying of data between CPU and GPU memory. We present a general CUDA implementation of the finite element matrix assembly relying on a coloring of the computational mesh. There are no particular limitations on the mesh, so it can be unstructured. We validate the CUDA implementation by comparison with a corresponding CPU implementation. It can be seen in the paper that the GPU implementation performed 3–10 times better than the OpenMP CPU implementation and up to 25 times better than the sequential CPU implementation.

Název v anglickém jazyce

GPU Implementation of the Finite Element Method

Popis výsledku anglicky

This paper investigates a way of assembling the system matrix for nonlinear evolution problems discretized by the finite element method entirely on the GPU to avoid expensive copying of data between CPU and GPU memory. We present a general CUDA implementation of the finite element matrix assembly relying on a coloring of the computational mesh. There are no particular limitations on the mesh, so it can be unstructured. We validate the CUDA implementation by comparison with a corresponding CPU implementation. It can be seen in the paper that the GPU implementation performed 3–10 times better than the OpenMP CPU implementation and up to 25 times better than the sequential CPU implementation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA01020871" target="_blank" >TA01020871: POKROČILÉ ŘÍZENÍ A OPTIMALIZACE SPOLUSPALOVÁNÍ BIOPALIV V ENERGETICE</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Seminar on Numerical Analysis & Winter School: Proceedings of the Conference SNA '14

ISBN

978-80-87136-16-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

11-13

Název nakladatele

Ústav Informatiky AV ČR, v.v.i.

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Nymburk

Datum konání akce

27. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—