Subword-based spoken term detection in audio course lectures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU89598" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU89598 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Subword-based spoken term detection in audio course lectures
Popis výsledku v původním jazyce
This paper investigates spoken term detection (STD) from audio recordings of course lectures obtained from an existing media repository. STD is performed from word lattices generated offline using an automatic speech recognition (ASR) system configured from a meetings domain. An efficient STD approach is presented where lattice paths which are likely to contain search terms are identified and an efficient phone based distance is used to detect the occurrence of search terms in phonetic expansions of promising lattice paths. STD and ASR results are reported for both in-vocabulary (IV) and outof- vocabulary (OOV) search terms in this lecture speech domain.
Název v anglickém jazyce
Subword-based spoken term detection in audio course lectures
Popis výsledku anglicky
This paper investigates spoken term detection (STD) from audio recordings of course lectures obtained from an existing media repository. STD is performed from word lattices generated offline using an automatic speech recognition (ASR) system configured from a meetings domain. An efficient STD approach is presented where lattice paths which are likely to contain search terms are identified and an efficient phone based distance is used to detect the occurrence of search terms in phonetic expansions of promising lattice paths. STD and ASR results are reported for both in-vocabulary (IV) and outof- vocabulary (OOV) search terms in this lecture speech domain.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ISBN
978-1-4244-4296-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Signal Processing Society
Místo vydání
Dallas
Místo konání akce
Dallas
Datum konání akce
14. 3. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—