Parallel Training of Neural Networks for Speech Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU89604" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU89604 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel Training of Neural Networks for Speech Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

The feed-forward multi-layer neural networks have significant importance in speech recognition. A new parallel-training tool TNet was designed and optimized for multiprocessor computers. The training acceleration rates are reported on a phoneme-state classification task.

Název v anglickém jazyce

Parallel Training of Neural Networks for Speech Recognition

Popis výsledku anglicky

The feed-forward multi-layer neural networks have significant importance in speech recognition. A new parallel-training tool TNet was designed and optimized for multiprocessor computers. The training acceleration rates are reported on a phoneme-state classification task.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Prof. Text, Speech and Dialogue 2010

ISBN

978-3-642-15759-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

6. 9. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—