Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

High level validation of an optimization algorithm for the implementation of adaptive Wavelet Transforms in FPGAs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU89605" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU89605 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    High level validation of an optimization algorithm for the implementation of adaptive Wavelet Transforms in FPGAs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The work reported in this paper describes the steps given towards an FPGA-based implementation of evolvable wavelet transforms for image compression in embedded systems. An Evolutionary Algorithm (EA) for the design and optimization of the transform coefficients is tailored for a suitable System on Chip implementation. Several cut downs on the computing requirements have been done to the original algorithm, adapting it for the FPGA implementation. What this paper addresses more specifically is the validation of the algorithm using fixed point arithmetic for the whole optimization process. The results show how high quality transforms are evolved from scratch with limited precision arithmetic. Also, preliminary results of the implementation in an FPGA device are included.

  • Název v anglickém jazyce

    High level validation of an optimization algorithm for the implementation of adaptive Wavelet Transforms in FPGAs

  • Popis výsledku anglicky

    The work reported in this paper describes the steps given towards an FPGA-based implementation of evolvable wavelet transforms for image compression in embedded systems. An Evolutionary Algorithm (EA) for the design and optimization of the transform coefficients is tailored for a suitable System on Chip implementation. Several cut downs on the computing requirements have been done to the original algorithm, adapting it for the FPGA implementation. What this paper addresses more specifically is the validation of the algorithm using fixed point arithmetic for the whole optimization process. The results show how high quality transforms are evolved from scratch with limited precision arithmetic. Also, preliminary results of the implementation in an FPGA device are included.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1517" target="_blank" >GAP103/10/1517: Natural computing na nekonvenčních platformách</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of 13th Euromicro Conference on Digital System Design

  • ISBN

    978-0-7695-4171-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    96-103

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Lille

  • Datum konání akce

    1. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku