Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Approach to Improve Wavelet Transforms for Image Compression in Embedded Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU95977" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU95977 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Approach to Improve Wavelet Transforms for Image Compression in Embedded Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A bioinspired, evolutionary algorithm for optimizing wavelet transforms oriented to improve image compression in embedded systems is proposed, modelled, and validated here. A simplified version of an Evolution Strategy, using fixed point arithmetic and ahardware-friendly mutation operator, has been chosen as the search algorithm. Several cutdowns on the computing requirements have been done to the original algorithm, adapting it for an FPGA implementation. The work presented in this paper describes thealgorithm as well as the test strategy developed to validate it, showing several results in the effort to find a suitable set of parameters that assure the success in the evolutionary search. The results show how high-quality transforms are evolved fromscratch with limited precision arithmetic and a simplified algorithm. Since the intended deployment platform is an FPGA, HW/SW partitioning issues are also considered as well as code profiling accomplished to validate the proposal, showi

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Approach to Improve Wavelet Transforms for Image Compression in Embedded Systems

  • Popis výsledku anglicky

    A bioinspired, evolutionary algorithm for optimizing wavelet transforms oriented to improve image compression in embedded systems is proposed, modelled, and validated here. A simplified version of an Evolution Strategy, using fixed point arithmetic and ahardware-friendly mutation operator, has been chosen as the search algorithm. Several cutdowns on the computing requirements have been done to the original algorithm, adapting it for an FPGA implementation. The work presented in this paper describes thealgorithm as well as the test strategy developed to validate it, showing several results in the effort to find a suitable set of parameters that assure the success in the evolutionary search. The results show how high-quality transforms are evolved fromscratch with limited precision arithmetic and a simplified algorithm. Since the intended deployment platform is an FPGA, HW/SW partitioning issues are also considered as well as code profiling accomplished to validate the proposal, showi

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1517" target="_blank" >GAP103/10/1517: Natural computing na nekonvenčních platformách</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

  • ISSN

    1687-6172

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2011

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2011

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    1-20

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus