Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Word-subword based keyword spotting with implications in OOV detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU89665" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU89665 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Word-subword based keyword spotting with implications in OOV detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Main-stream systems for keyword spotting and spoken term detection are based on the series of Large Vocabulary Continuous Speech Recognizer with subsequent search in its output. These systems are limited by the vocabulary of the recognizer and are not able to detect Out of Vocabulary (OOV) words. This talk will present our work in designing hybrid word-subword keyword spotting systems, that maintain the accuracy of LVCSR, while allowing for detecting OOVs as sequences of sub-word units. We will also show the links of this work to the detection, description and clustering of OOVs, as investigated in the framework of the EC-sponsored project DIRAC.

  • Název v anglickém jazyce

    Word-subword based keyword spotting with implications in OOV detection

  • Popis výsledku anglicky

    Main-stream systems for keyword spotting and spoken term detection are based on the series of Large Vocabulary Continuous Speech Recognizer with subsequent search in its output. These systems are limited by the vocabulary of the recognizer and are not able to detect Out of Vocabulary (OOV) words. This talk will present our work in designing hybrid word-subword keyword spotting systems, that maintain the accuracy of LVCSR, while allowing for detecting OOVs as sequences of sub-word units. We will also show the links of this work to the detection, description and clustering of OOVs, as investigated in the framework of the EC-sponsored project DIRAC.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VD20072010B16" target="_blank" >VD20072010B16: Překlenutí jazykové bariéry, komplikující vyšetřování financování terorismu a závažné finanční kriminality</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče