Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Out-of-Vocabulary Words Detection with Attention and CTC Alignments in an End-to-End ASR System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F21%3APU142966" target="_blank" >RIV/00216305:26230/21:PU142966 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2021/egorova21_interspeech.html" target="_blank" >https://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2021/egorova21_interspeech.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1756" target="_blank" >10.21437/Interspeech.2021-1756</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Out-of-Vocabulary Words Detection with Attention and CTC Alignments in an End-to-End ASR System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work explores the effectiveness of detecting positions of out-of-vocabulary words (OOVs) in a decoded utterance using attention weights and CTC per-frame outputs of an end-to-end system predicting word sequences. We show that the end-to-end approach can be effective for the task of OOV detection. CTC alignments are shown to provide better temporal information about the positions of OOV words than attention, and therefore are more suitable for the task. The detected positions of OOV occurrences are utilized for the recurrent OOV recovery task in which probabilistic representations of the pronunciations of the detected OOVs are clustered in order to find repeating words. Improved detection results are shown to correlate with better performance of the recovery of recurrent OOVs.

  • Název v anglickém jazyce

    Out-of-Vocabulary Words Detection with Attention and CTC Alignments in an End-to-End ASR System

  • Popis výsledku anglicky

    This work explores the effectiveness of detecting positions of out-of-vocabulary words (OOVs) in a decoded utterance using attention weights and CTC per-frame outputs of an end-to-end system predicting word sequences. We show that the end-to-end approach can be effective for the task of OOV detection. CTC alignments are shown to provide better temporal information about the positions of OOV words than attention, and therefore are more suitable for the task. The detected positions of OOV occurrences are utilized for the recurrent OOV recovery task in which probabilistic representations of the pronunciations of the detected OOVs are clustered in order to find repeating words. Improved detection results are shown to correlate with better performance of the recovery of recurrent OOVs.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GX19-26934X" target="_blank" >GX19-26934X: Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings Interspeech 2021

  • ISBN

  • ISSN

    1990-9772

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    2901-2905

  • Název nakladatele

    International Speech Communication Association

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    30. 8. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000841879502201