Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Platform for Teaching Detection Classifiers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU90549" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU90549 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Platform for Teaching Detection Classifiers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Scanning using very fast classifiers is a standard and successful approach to object detection in images. This approach became popular after Viola and Jones introduced their frontal face detector in 2001 which was able to reliably detect faces in unconstrained condition and in real-time. Although detecting objects by these classifiers is taught in many computer vision courses, it is not possible for the students to experiment with the methods because the existing implementations require significant initial effort to be able to train and test a classifier and to interpret the detection results in an intuitive way. In this paper, we describe a web-based application which allows experimenting with detection classifiers with minimal initial effort. The application has an intuitive user interface which allows for simple configuration of experiments and management of results. It also provides pre-prepared experiments and datasets in order to further reduce the initial effort. The application

  • Název v anglickém jazyce

    Platform for Teaching Detection Classifiers

  • Popis výsledku anglicky

    Scanning using very fast classifiers is a standard and successful approach to object detection in images. This approach became popular after Viola and Jones introduced their frontal face detector in 2001 which was able to reliably detect faces in unconstrained condition and in real-time. Although detecting objects by these classifiers is taught in many computer vision courses, it is not possible for the students to experiment with the methods because the existing implementations require significant initial effort to be able to train and test a classifier and to interpret the detection results in an intuitive way. In this paper, we describe a web-based application which allows experimenting with detection classifiers with minimal initial effort. The application has an intuitive user interface which allows for simple configuration of experiments and management of results. It also provides pre-prepared experiments and datasets in order to further reduce the initial effort. The application

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Centrum počítačové grafiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Digital Technologies 2010

  • ISBN

    978-80-554-0304-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Zilina University Publisher

  • Místo vydání

    Žilina

  • Místo konání akce

    Žilina, Slovensko

  • Datum konání akce

    3. 11. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku