Platform for Teaching Detection Classifiers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU90549" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU90549 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Platform for Teaching Detection Classifiers
Popis výsledku v původním jazyce
Scanning using very fast classifiers is a standard and successful approach to object detection in images. This approach became popular after Viola and Jones introduced their frontal face detector in 2001 which was able to reliably detect faces in unconstrained condition and in real-time. Although detecting objects by these classifiers is taught in many computer vision courses, it is not possible for the students to experiment with the methods because the existing implementations require significant initial effort to be able to train and test a classifier and to interpret the detection results in an intuitive way. In this paper, we describe a web-based application which allows experimenting with detection classifiers with minimal initial effort. The application has an intuitive user interface which allows for simple configuration of experiments and management of results. It also provides pre-prepared experiments and datasets in order to further reduce the initial effort. The application
Název v anglickém jazyce
Platform for Teaching Detection Classifiers
Popis výsledku anglicky
Scanning using very fast classifiers is a standard and successful approach to object detection in images. This approach became popular after Viola and Jones introduced their frontal face detector in 2001 which was able to reliably detect faces in unconstrained condition and in real-time. Although detecting objects by these classifiers is taught in many computer vision courses, it is not possible for the students to experiment with the methods because the existing implementations require significant initial effort to be able to train and test a classifier and to interpret the detection results in an intuitive way. In this paper, we describe a web-based application which allows experimenting with detection classifiers with minimal initial effort. The application has an intuitive user interface which allows for simple configuration of experiments and management of results. It also provides pre-prepared experiments and datasets in order to further reduce the initial effort. The application
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Centrum počítačové grafiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Digital Technologies 2010
ISBN
978-80-554-0304-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Zilina University Publisher
Místo vydání
Žilina
Místo konání akce
Žilina, Slovensko
Datum konání akce
3. 11. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—