OCRP Solver: A Tool for Solving the OCRP Problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APR25751" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PR25751 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/~ifiedor/ocrpsolver/" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/~ifiedor/ocrpsolver/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
OCRP Solver: A Tool for Solving the OCRP Problem
Popis výsledku v původním jazyce
OCRP Solver is a tool for solving the ordinal consensus ranking problem (OCRP) using several build-in methods (currently the Borda-Kendall’s method of marks (BAK), maximize agreement heuristic (MAH), consensus ranking model (CRM) and distance-basedideal-seeking consensus ranking model (DCM) methods are supported), but other methods may be added by the user. It also allows one to analyse the input OCRP and its solution using two built-in analysers (for evaluating entropy and computing agreement among the methods used to compute the solution) or using custom analysers added by the user. It can also be used to test new methods for solving the OCRP as it is able to randomly generate a vast number of OCRPs, using the built-in Monte Carlo generator orsome other generator added by the user, which may then be solved by the new method to check e.g. if it provides more unique solution than the other methods etc.
Název v anglickém jazyce
OCRP Solver: A Tool for Solving the OCRP Problem
Popis výsledku anglicky
OCRP Solver is a tool for solving the ordinal consensus ranking problem (OCRP) using several build-in methods (currently the Borda-Kendall’s method of marks (BAK), maximize agreement heuristic (MAH), consensus ranking model (CRM) and distance-basedideal-seeking consensus ranking model (DCM) methods are supported), but other methods may be added by the user. It also allows one to analyse the input OCRP and its solution using two built-in analysers (for evaluating entropy and computing agreement among the methods used to compute the solution) or using custom analysers added by the user. It can also be used to test new methods for solving the OCRP as it is able to randomly generate a vast number of OCRPs, using the built-in Monte Carlo generator orsome other generator added by the user, which may then be solved by the new method to check e.g. if it provides more unique solution than the other methods etc.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
OCRP Solver
Technické parametry
- Implementovaný v programovacím jazyce Python. - Možnost dalšího rozšíření o nové metody pro řešení OCRP problému. - Možnost dalšího rozšíření o nové analyzátory pro analýzu vstupního OCRP problému a jeho řešení. - Možnost dalšího rozšíření o nové generátory pro generování OCRP problémů. Poskytováno pod Freeware licencí VUT v Brně (https://wis.fit.vutbr.cz/FIT/db/dir.php/dr/VZ2007/externiInformace/softwar eNaWebu/Priloha2_rozh23.pdf).
Ekonomické parametry
Software je volně dostupný.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně