Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimizing permutation methods for the ordinal ranking problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F12%3A%230002140" target="_blank" >RIV/47813059:19520/12:#0002140 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimizing permutation methods for the ordinal ranking problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In many real-world decision-making situations and preferential votings objects or alternatives are ranked by experts from the best to the worst with the goal to achieve a group consensus. This setting is called ordinal (consensus) ranking problem (OCRP).Many methods were proposed for the solution of OCRP with an important class of the so called permutation methods such as the consensus ranking model (CRM) or hybrid distance-based ideal-seeking consensus ranking model (DCM), which seek the consensus inthe space of all permutations of the order n. The main limitation of these methods is that the number of permutations of order n grows as n!, making solving this problem virtually impossible for n larger than 10. The aim of the article is to propose a new technique which can reduce the number of permutations the methods' need to process, lowering their computational complexity and enabling them to deal with permutations of higher orders.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimizing permutation methods for the ordinal ranking problem

  • Popis výsledku anglicky

    In many real-world decision-making situations and preferential votings objects or alternatives are ranked by experts from the best to the worst with the goal to achieve a group consensus. This setting is called ordinal (consensus) ranking problem (OCRP).Many methods were proposed for the solution of OCRP with an important class of the so called permutation methods such as the consensus ranking model (CRM) or hybrid distance-based ideal-seeking consensus ranking model (DCM), which seek the consensus inthe space of all permutations of the order n. The main limitation of these methods is that the number of permutations of order n grows as n!, making solving this problem virtually impossible for n larger than 10. The aim of the article is to propose a new technique which can reduce the number of permutations the methods' need to process, lowering their computational complexity and enabling them to deal with permutations of higher orders.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0405" target="_blank" >GA402/09/0405: Rozvoj nestandardních optimalizačních metod a jejich aplikace v ekonomii a managementu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 30th international conference Mathematical methods in economics 2012

  • ISBN

    978-80-7248-779-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    160-165

  • Název nakladatele

    Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

  • Místo vydání

    Karviná

  • Místo konání akce

    Karviná

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku