Optimizing permutation methods for the ordinal ranking problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F12%3A%230002140" target="_blank" >RIV/47813059:19520/12:#0002140 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimizing permutation methods for the ordinal ranking problem
Popis výsledku v původním jazyce
In many real-world decision-making situations and preferential votings objects or alternatives are ranked by experts from the best to the worst with the goal to achieve a group consensus. This setting is called ordinal (consensus) ranking problem (OCRP).Many methods were proposed for the solution of OCRP with an important class of the so called permutation methods such as the consensus ranking model (CRM) or hybrid distance-based ideal-seeking consensus ranking model (DCM), which seek the consensus inthe space of all permutations of the order n. The main limitation of these methods is that the number of permutations of order n grows as n!, making solving this problem virtually impossible for n larger than 10. The aim of the article is to propose a new technique which can reduce the number of permutations the methods' need to process, lowering their computational complexity and enabling them to deal with permutations of higher orders.
Název v anglickém jazyce
Optimizing permutation methods for the ordinal ranking problem
Popis výsledku anglicky
In many real-world decision-making situations and preferential votings objects or alternatives are ranked by experts from the best to the worst with the goal to achieve a group consensus. This setting is called ordinal (consensus) ranking problem (OCRP).Many methods were proposed for the solution of OCRP with an important class of the so called permutation methods such as the consensus ranking model (CRM) or hybrid distance-based ideal-seeking consensus ranking model (DCM), which seek the consensus inthe space of all permutations of the order n. The main limitation of these methods is that the number of permutations of order n grows as n!, making solving this problem virtually impossible for n larger than 10. The aim of the article is to propose a new technique which can reduce the number of permutations the methods' need to process, lowering their computational complexity and enabling them to deal with permutations of higher orders.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0405" target="_blank" >GA402/09/0405: Rozvoj nestandardních optimalizačních metod a jejich aplikace v ekonomii a managementu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 30th international conference Mathematical methods in economics 2012
ISBN
978-80-7248-779-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
160-165
Název nakladatele
Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Místo vydání
Karviná
Místo konání akce
Karviná
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—