Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Real-time object detection on CUDA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU89664" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU89664 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Real-time object detection on CUDA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the research described in this article is to accelerate object detection in images and video sequences using graphics processors. It includes algorithmic modifications and adjustments of existing detectors, constructing variants of efficient implementations and evaluation comparing with efficient implementations on the CPUs. This article focuses on detection by statistical classifiers based on boosting. The implementation and the necessary algorithmic alterations are described, followed by experimental measurements of the created object detector and discussion of the results. The final solution outperforms the reference efficient CPU/SSE implementation, by approximately 6-89 for high-resolution videos using nVidia GeForce 9800GTX and Intel Core2 Duo E8200.

  • Název v anglickém jazyce

    Real-time object detection on CUDA

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the research described in this article is to accelerate object detection in images and video sequences using graphics processors. It includes algorithmic modifications and adjustments of existing detectors, constructing variants of efficient implementations and evaluation comparing with efficient implementations on the CPUs. This article focuses on detection by statistical classifiers based on boosting. The implementation and the necessary algorithmic alterations are described, followed by experimental measurements of the created object detector and discussion of the results. The final solution outperforms the reference efficient CPU/SSE implementation, by approximately 6-89 for high-resolution videos using nVidia GeForce 9800GTX and Intel Core2 Duo E8200.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Centrum počítačové grafiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Real-Time Image Processing

  • ISSN

    1861-8200

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2011

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    159-170

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus