Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

PClines - Line Detection Using Parallel Coordinates

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU95978" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU95978 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    PClines - Line Detection Using Parallel Coordinates

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Detection of lines in raster images is often performed using Hough transform. This paper presents a new parameterization of lines and a modification of the Hough transform - PClines.  PClines are based on parallel coordinates, a coordinate system used mostly or solely for high-dimensional data visualization.  The PClines algorithm is described in the paper; it is evaluated numerically and compared to the commonly used line detectors based on the Hough transform. The results show that PClines outperformthe existing approaches in terms of accuracy.  Besides, PClines are computationally extremely efficient, require no floating-point operations, and can be easily accelerated by different hardware architectures.

  • Název v anglickém jazyce

    PClines - Line Detection Using Parallel Coordinates

  • Popis výsledku anglicky

    Detection of lines in raster images is often performed using Hough transform. This paper presents a new parameterization of lines and a modification of the Hough transform - PClines.  PClines are based on parallel coordinates, a coordinate system used mostly or solely for high-dimensional data visualization.  The PClines algorithm is described in the paper; it is evaluated numerically and compared to the commonly used line detectors based on the Hough transform. The results show that PClines outperformthe existing approaches in terms of accuracy.  Besides, PClines are computationally extremely efficient, require no floating-point operations, and can be easily accelerated by different hardware architectures.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7H10014" target="_blank" >7H10014: Smart Multicore Embedded SYstems</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of CVPR 2011

  • ISBN

    978-1-4577-0393-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1489-1494

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Colorado Springs

  • Místo konání akce

    Colorado Springs

  • Datum konání akce

    21. 6. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku